陈 静

博士 · 讲师 · 硕士生导师

福州大学电气工程与自动化学院

研究方向:光传感网络、人工智能、电力大数据、机器学习、智能算法等。

主持参与:国家自然科学基金,福建省自然科学基金,福建省教育厅科研项目、国网福建公司科技项目等多项课题。

  • 个人简介
  • 项目信息
  • 科研成果

About Me

陈 静(Chen Jing)
  • chenj@fzu.edu.cn chenjxmu@163.com
  • 610855014
  • http://chenjing.ifzu.vip
  • 福州大学电气工程与自动化学院北110(工作室); 福州大学国家大学科技园中902(实验室)
Education
  • 博士联合培养新加坡南洋理工大学 2014 - 2015
  • 博士厦门大学 2013 - 2016
Experience
  • 讲师、硕士生导师 2016 - 至今
    福州大学电气工程与自动化学院

    研究方向:人工智能应用、光传感网络优化、机器学习、智能算法等。

    讲授课程:电工学、电工学实验、建筑电气控制技术

    主持国家自然科学基金项目,福建省中青年科研项目等纵向课题以及人工智能相关应用等横向课题

    在国内外相关期刊发表SCI/EI论文20余篇

招生信息
  • 控制科学与工程专业(学硕)1人
  • 电气工程专业(专硕)1人
  • —欢迎学生报考联系—

项目信息

主持纵向课题
  • 面向带宽重叠复用的光纤光栅传感网络非对称光谱解调研究 2018 - 2020
    国家自然科学基金—青年科学基金项目(61703105)

    光纤光栅(FBG)传感网络凭借其线性传感、高灵敏度、抗电磁干扰等优良特性,是目前最具潜力的光传感技术。针对FBG传感网络在实用化过程中存在的非对称光谱解调难和带宽资源利用率低两大问题,本项目力图在带宽重叠复用模式下为FBG的高精度传感解调提供一种全新的解决方案

  • 基于多目标优化的拉曼光纤放大器增益平坦化研究 2017 - 2020
    福建省教育厅中青年教师教育科研项目(JAT170107)

    本项目从多目标优化角度探讨多泵浦拉曼光纤放大器的增益平坦化问题。通过设计高效拉曼耦合方程求解方法,建立权衡放大增益和增益波动的优化模型,灵活调整泵浦功率和泵浦波长的组合,实现增益均衡和增益控制

  • 基于多传感器数据融合的室内定位技术研究 2017 - 2020
    福州大学科研启动项目(XRC-17011)

    本课题以多传感器数据融合技术为主导,结合WIFI、蓝牙、UWB等多种定位方法,为室内精确定位提供一套完整解决方案,打造多传感器融合的室内定位平台,增强室内定位系统的精度和可靠性。

主持横向课题
  • 输电线路设备大数据画像技术研究 2018
    莆田供电局发展部项目(00101837)

    借助PM2.0等系统、PIS2.0系统、实物“ID”数据库等系统的基础数据,通过多源异构数据的融合分析技术,对线路的多维信息进行分析评价,形成线路设备的画像图库,为电网诊断和规划设计提供参考,并为多维度的设备状态检修和故障诊断提出应用思路和决策建议

    统一市场下省级电力合约交易模式、机制和技术研究 2017
    国网福建电力交易中心(00101711)

    研究适用于中国国情和新形势下的双边市场省级合约交易模式。研究合约交易机制,综合考虑社会效益最大化、兼顾市场主体的身利益和约束调条件下,研究不同合约交易的优化模型。研究合约交易的合同电量调整和偏差电量处理机制,综合考虑偏差电量处理、不同交易配比策略等因素,设计适合我省实情的合约交易机制

参与纵向课题
  • 容忍性能退化的光纤光栅传感网络自愈机制及可靠性研究 2018 - 2021
    国家自然科学基金—青年科学基金项目(61703106)

    光纤光栅(FBG)传感网络作为结构健康监测领域新一代传感技术,在长期服役中依然不可避免受到环境侵蚀等因素影响出现性能退化现象。针对因FBG节点退化所引起的解调异常、网络失效以及精度劣化等问题,本项目力图为解决FBG传感网络畸变光谱容错和失效节点自愈提供有效的解决方案。

  • 基于多维度信息的光纤光栅传感网络多节点故障自诊断技术研究 2017 - 2020
    福建省自然科学基金——面上项目(2017J01500)

    本课题将运用机器学习方法实现光纤光栅传感网络自诊断技术,建立诊断模型,从正常载荷状态和结构对象损伤的不同光谱形态中,将自身故障辨识出来,并估计出异常节点的位置,提升传感网络可靠性。

  • 基于多节点动态数据融合的光纤光栅传感网络自修复技术研究 2017 - 2020
    福建省高校青年自然基金——重点项目(JZ160415)

    本课题将在常规的串并联网络结构下设计全新的自修复解决方案:研究光纤光栅传感网络的传感监测工作机制,设计并建立与传感器具有一致输出特性的虚拟冗余监测模型,实现网络故障的实时自修复和监测系统的稳定运行。

科研成果

在《IEEE Photonics Journal》、《Optics Communications》、《IEEE Photonics Technology Letters》、《Journal of Optics》、《Sensors and Actuators, A: Physical》、《光学学报》等国内外期刊上发表了13篇SCI,9篇EI论文。

近期发表论文列表:

[1] J. Chen, and H. Jiang,"Optimal Design of Gain-flattened Raman Fiber Amplifiers Using a Hybrid Approach Combining Randomized Neural Networks and Differential Evolution Algorithm", IEEE Photonics Journal,2018(SCI)
[2] J. Chen, X.J. Qiu, C.Y. Yin, and H. Jiang, "Efficient design of gain-flattened multi-pump Raman fiber amplifiers using least squares support vector regression," Journal of Optics, vol. 20(2), pp. 025702, 2018.(SCI)
[3] 陈静, 周清旭, 林雅婷, 江灏, 基于人工蜂群算法的多抽运拉曼光纤放大器优化设计, 光学学报, 38(6), 2018.(EI)
[4] S.M. Yu,B.Y. Wen, L.Y Wang, J. Chen*, "Electricity Purchasing Strategy for the Regional Power Grid Considering Wind Power Accommodation", IEEJ Transactions on Electrical Engineering, 2018.(SCI)
[5] J. Chen, T.D. Liu, H. Jiang, “Optimal design of multichannel fiber Bragg grating filters using Pareto multi-objective optimization algorithm”, Optics Communications, 358, 59-64, 2016.(SCI)
[6] J. Chen, H. Jiang, Zengruan Ye et al., “Optimal design of high-channel-count fiber Bragg grating filters with low index modulation using an improved differential evolution algorithm”, IEEE Photonics Journal, vol. 5(6), 2013.(SCI)
[7] J. Chen, H. Jiang, T.D. Liu. “Wavelength detection in FBG sensor network using least squares support vector regression”, Journal of Optics, vol. 16, pp.045402, 2014.(SCI)
[8] J. Chen, H. Jiang, T.D. Liu, and S. Qiao, “Optimization for Raman fiber amplifiers based on least squares support vector regression model”, Guangxue Xuebao/Acta Optica Sinica, vol. 35, 2015.(EI)
[9] H. Jiang, J. Chen, T.D. Liu, “Wavelength detection in spectrally-overlapped FBG sensor network using extreme learning machine”, IEEE Photonics Technology Letters, vol. 26, pp. 2031-2034, 2014.(SCI)
[10] H. Jiang, J. Chen, T.D. Liu. “Optimization for high-channel-count fiber Bragg grating filters design with low dispersion”, Journal of Optics, vol.17, pp. 025707, 2015.(SCI)
[11] H. Jiang, J. Chen, T. Liu, and H. Fu, “Design of an FBG sensor network based on pareto multi-objective optimization”, IEEE Photonics Technology Letters, vol. 25, pp. 1450-1453, 2013.(SCI)
[12] H. Jiang, J. Chen, T. Liu, and W. Huang, “A novel wavelength detection technique of overlapping spectra in the serial WDM FBG sensor network”, Sensors and Actuators, A: Physical, vol. 198, pp. 31-34, 2013.(SCI)
[13] D. Chen, J. Chen, H. Jiang, F. Zou, and T. Liu, “An improved PSO algorithm based on particle exploration for function optimization and the modeling of chaotic systems”, Soft Computing, vol. 19, pp. 3071-3081, 2015.(SCI)
[14] H. Jiang, J. Chen, and T. Liu, "Multi-objective design of an FBG sensor network using an improved Strength Pareto Evolutionary Algorithm," Sensors and Actuators, A: Physical, vol. 220, pp. 230-236, 2014.(SCI)
[15] L.J.Liu, T.D.Liu,J. Chen,H.Jiang, Y.Xie, “Optimal Design of Raman Fiber Amplifier Based on Terminal Value Optimization Strategy and Shuffled Frog Leaping Algorithm”, 2018. (SCI)